重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

伯恩斯坦看好甲骨文云业务，将目标价上调至171美元

北京 - 2024年6月14日 - 知名投行伯恩斯坦今日发布研究报告，将甲骨文（ORCL.US）的目标价从159美元上调至171美元，并维持“跑赢大市”评级。

伯恩斯坦分析师表示，看好甲骨文云业务的强劲增长势头。甲骨文云基础设施（OCI）在过去几个季度一直表现强劲，并有望继续快速增长。此外，甲骨文云融合应用（Fusion Cloud Applications）的订阅收入增长也令人印象深刻。

该分析师还指出，甲骨文最近的收购也为其增长增添了动力。例如，甲骨文收购Cerner将使其在医疗保健行业的地位得到加强。

总体而言，伯恩斯坦认为甲骨文的基本面依然强劲，并预计该公司将在未来几年继续实现强劲增长。

以下是一些支持伯恩斯坦观点的详细论点：

• **强劲的云业务增长：**甲骨文的OCI业务在过去几个季度一直表现强劲，并有望继续快速增长。在截至2024年5月31日的季度里，OCI的收入增长了44%，达到10亿美元。甲骨文首席执行官萨弗拉·卡茨表示，OCI的强劲增长得益于企业对云基础设施的需求不断增长。
• **订阅收入增长稳健：**甲骨文的Fusion Cloud Applications订阅收入增长也令人印象深刻。在截至2024年5月31日的季度里，Fusion Cloud Applications的订阅收入增长了22%，达到35亿美元。卡茨表示，Fusion Cloud Applications的强劲增长得益于企业对云应用程序的需求不断增长。
• **战略收购助力增长：**甲骨文最近的收购也为其增长增添了动力。例如，甲骨文收购Cerner将使其在医疗保健行业的地位得到加强。Cerner是一家领先的医疗保健软件供应商，其产品被全球数千家医院和医疗保健机构使用。卡茨表示，Cerner的收购将帮助甲骨文抓住医疗保健行业数字化转型的巨大机会。

总体而言，伯恩斯坦的观点是积极的。该分析师认为，甲骨文的基本面依然强劲，并预计该公司将在未来几年继续实现强劲增长。

需要注意的是，伯恩斯坦的目标价仅供参考，并不构成投资建议。投资者在做出投资决策之前应自行进行研究。